Estatística
A estatística é um ramo de grande importância da matemática,
desenvolvendo técnicas como a coleta de dados e sua organização,
interpretação, análise e representação. O uso da matemática para a
tomada de decisões vem acompanhando nossa história desde o início
das grandes civilizações. Com o passar do tempo, foram criados métodos
para facilitar-se esse processo.
A estatística é dividida entre o estudo da coleta de dados, em que
conhecemos os princípios da área, como os conceitos de amostra, população,
variável e tipo de variável; o estudo da análise desses dados,
no qual lidamos com a frequência absoluta e relativa, as medidas centrais
e as medidas de dispersão; e a representação e interpretação
desses resultados, em que estudamos os tipos de gráficos,
a melhor representação para cada caso, e, com base nessa
interpretação, gerando-se também as medidas centrais,
como a média, a moda e a mediana.
Para que serve a estatística?
Os resultados de pesquisas estatísticas estão presentes a todo
instante na nossa sociedade, é bastante comum ver nos
noticiários pesquisas de diversas naturezas que trazem para
a sociedade dados para interpretação e realização de inferências
sobre ela. Pesquisas estão sendo feitas constantemente tendo
em vista a tomada de decisões, e elas se utilizam das ferramentas
da estatística desde os primeiros passos até a representação gráfica,
que pode ser de cunho político, ambiental ou da saúde.
Um exemplo é o uso dos dados relacionados à quantidade de casos
da doença COVID-19, que faz com que estados, municípios e o Ministério
da Saúde tomem decisões com base no que foi coletado. Até mesmo
na busca por uma vacina para uma doença, há a necessidade da
realização de pesquisas para avaliar-se a eficácia dela, o que
demonstra essa eficácia são os dados coletados e trabalhados
estatisticamente.
A estatística está presente nas decisões simples até nas mais complexas
do nosso cotidiano, e essas informações não podem ou não deveriam
ser repassadas de qualquer maneira. Existem regras específicas para
a coleta de dados, para sua análise e até mesmo para a definição
da estimativa de confiabilidade da pesquisa, enfim, todas essas
regras surgem baseadas em ferramentas desenvolvidas no estudo
da estatística.
Princípios básicos da estatística
Para compreender-se o estudo da estatística, existem conceitos básicos
que precisam estar bem definidos, são eles os conceitos iniciais de estatística, mais especificamente: definição de população, amostra, variável, tabela, frequência e gráfico.
População
Chamamos de população ou universo o conjunto de todos os elementos
da pesquisa a ser realizada. A população é formada por todos os elementos desse conjunto, podendo ser qualquer coisa, como pessoas, objetos ou outros seres vivos, desde
que esses elementos do conjunto possuam as características que
desejamos pesquisar. Por exemplo, ao pesquisar-se sobre a intenção
de votos na população brasileira, existem características bem definidas
para população, que, nesse caso, necessariamente precisa ser brasileira
e hábil a votar.
Como citado, a pesquisa pode ser realizada com objetos também,
por exemplo, se a intenção da dela for saber a qualidade da água
que abastece uma determinada cidade, então a população será o
conjunto de rios que abastecem essa cidade.
Amostra
Conhecemos como amostra ou espaço amostral um subconjunto
da população. Acontece que, para realizar-se as pesquisas, nem
sempre é possível ou até mesmo necessário consultar toda a
população disponível para ter-se resultados confiáveis.
Nesse caso utilizamos uma amostra, que é um subconjunto da população.
A amostra é o conjunto de indivíduos consultados na pesquisa.
Por exemplo, se em uma empresa nacional tem como objetivo
pesquisar o nível de satisfação dos seus colaboradores, ela pode
consultar somente parte desses colaboradores com o objetivo de
conseguir prever o comportamento da população.
Outra situação é que, para saber-se a quantidade de açúcar que
uma determinada marca de refrigerante usa, não é necessário que
seja analisada toda sua produção, mas apenas uma amostra, ou seja,
uma porção desse produto. A maioria das pesquisas é realizada com
amostras, e a intenção é que, com base nelas, seja possível
prever o comportamento em toda a população.
Variável
Variável é o meu objeto de pesquisa, é a pergunta para a qual a minha
pesquisa está procurando resposta. Essa variável pode ser classificada
no estudo de tipos de variáveis. Uma variável pode ser classificada
como qualitativa (nominal ou ordinal) ou quantitativa (discreta ou contínua).
Na variável quantitativa, a pesquisa busca receber como resposta
uma quantidade, ou seja, um valor numérico, por exemplo,
o número de acidentes de trânsito, o número de casos de COVID-19,
o salário médio ou a altura média da população.
A variável quantitativa pode ser separada em dois casos:
Quando essa quantidade é uma medida,
ela é conhecida como quantitativa contínua,
por exemplo, o salário, a altura, o peso.
Tipos de variáveis
Tabela de frequência
A tabela de frequência é uma forma de organização dos valores
de variáveis coletados. Chamamos de frequência absoluta (FA)
o número de vezes que uma mesma resposta repetiu-se,
e de frequência relativa (FR), a porcentagem que essas repetições
representam em relação ao todo. Por exemplo, se, em uma pesquisa,
das 1000 pessoas consultadas, metade respondeu a mesma coisa,
significa que a frequência absoluta dessa resposta será 500 e que sua
frequência relativa será 50%.
Representação por gráfico
A forma de representar-se esses dados também é muito importante,
levando-se em consideração o tipo de pesquisa a ser feita,
existirá uma forma mais conveniente para representá-los.
As formas mais comuns são o gráfico de linhas, o de barras,
os histogramas, os pictogramas e o de setores.
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